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纵观移动营销行业发展，从广告的终端展示到形式的多样体现，每一次广告技术变革都会推进互联网广告版图的变化。随着移动互联网的发展，移动用户的场景不确定性、多样性及不连续性，对移动广告的展现时机提出了巨大挑战。用户在操作过程中趋向内容本身，不会主动关注广告，若想有效地对用户产生影响，展现时机一直是重要的命题。同时，从蜂鸟的经验来看，产品不同阶段，广告主对于效果的需求不同，用户基数决定了可投放的广告的覆盖面。广告平台根据广告主的不同发展阶段，承载不同效果需求；随着广告主用户量的增长，这种放大效果也越明显。这是一个典型的漏斗形转化模式，而这个模式的成立，需要相应的用户基数来维持。针对展现时机与用户基数这两大重要因素，蜂鸟建立了自主知识产权大数据平台，包含海量媒体数据及用户标签数据。通过不断优化数据和自身的DMP数据管理平台进行模拟分析，挖掘常见广告定向与效果指标的关系，产生离线模型；在广告投放过程中，进行实时的、全自动化的反馈及调整，从而为移动广告主带来很佳的广告效果。云时代 少不了定制化服务显然，以大数据为基础技术平台的蜂鸟大数据智能营销在同类产品中拥有一定的地位，此外，除了要依托智能移动营销广告模式，还要更贴近用户场景心理和需求，从用户角度而非广告主的角度去巧妙传递品牌信息。于是，定制化服务就尤为重要，找到客户需求，进行客户需求分析，这显然是一个数据收集和分析的复杂过程。蜂鸟通过云实现了数据存储和分析，而数据分析中的关键便是数据收集，蜂鸟的多终端和全国覆盖能力使得其拥有了更灵活收集数据、存储分析数据的能力，除了来自于运营商通信行为数据、线下场景行为数据、特定区域人群数据、行业用户行为数据的自有数据外，第三方数据和运营商数据也是其重要的数据渠道。包括：电商行为数据、互联网行为数据、媒体数据；媒体广告请求数据、广告曝光点击数据、用户定向数据库。根据不同行业客户需求，数据源无缝覆盖，打造全产业数据链路。蜂鸟从相关联的行业与业务中去收能够为客户所用的数据，更好的为广告主提供业务决策和发展的数据解决方案。
